学术报告：机器学习与深度随机配置网络理论基础

报告人：王殿辉博士，沈阳工业大学人工智能学院

时间：2021年6月18日（周五）上午9:00点

地点：国家工程中心503会议室

报告摘要：

本交流讲座介绍机器学习中的一些基本概念，包括学习模型、学习算法、学习模型的评价。报告结合工业自动化、智能制造等领域的应用背景和数据特点，介绍深度随机配置学习理论中的一些重要研究成果和相关的系列学习算法，并针对工业人工智能中需要解决的技术问题以及它们与深度随机配置网络学习模型之间的关系，通过伺服系统减震数据建模实例进行讨论。

报告人简介：

王殿辉，博士，国家特聘专家。沈阳工业大学人工智能学院院长，东北大学国家流程工业国家重点实验室特聘教授，博士生导师，东菱技术-工业大学智能伺服控制系统研究中心主任。1995年东北大学工业自动化专业博士毕业，1995年9月年起至2001年7月，先后在新加坡南洋理工大学（NTU，博士后）、香港理工大学计算学系（研究员）从事人工智能、数据挖掘等研究工作。2001年7月至2020年12月在澳大利亚La Trobe University计算机与信息技术系从事计算智能、机器学习、数据挖掘、视觉信息系统等方面的教学和研究工作，独立完成指导博士研究生10人，再读博士研究生5人。澳大利亚第24界人工智能大会技术委员会主席，人工智能领域国际顶级学术期刊IEEE Trans. On Cybernetics, IEEE Trans. on Fuzzy Systems,副主编（Associate Editor）。目前发表学术论文240余篇，其中包括科院1区杂志论文IEEE Transactions on Automatic Control 4篇，Automatica 1篇，IEEE Transactions on Cybernetics 5篇，IEEE Transactions on Fuzzy Systems 3篇，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 7篇，IEEE Transactions on Industrial Informatics 3篇，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems 2篇，IEEE Transactions on Power Systems 1篇，Neural Networks 2篇，Information Sciences 24篇。编辑SpringerLecture Notes一部，在Information Sciences编辑随机学习算法方面特刊2卷,澳大利亚科技创新发明专利1项（DeepStochastic Configuration Networks）。