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张笑宇

2024-05-11



张笑宇,男,辽宁沈阳人。2023年2月毕业于大连理工大学控制理论与控制工程专业获工学博士学位,博士期间受国家留学基金委资助赴日本国立室兰工业大学访学(2018-2020)。沈阳工业大学人工智能学院,智能科学与技术专业担任讲师,中科院沈阳自动化研究所辽宁辽河实验室双聘研究员、沈阳翼派科技有限公司创始人。现任日本华侨华人博士协会沈阳分会事务局副局长,辽宁省生命科学学会放射学分会多学科协作专家委员会委员,辽宁海智工作站的海智专家,沈阳市“拔尖人才”。致力于神经网络稳定性、时滞系统、及人工智能算法在智能交通、智能制造、智慧医疗等领域的研究。

已发表期刊及会议论文17篇,SCI检索13篇,EI检索6篇,包括计算机、控制领域国际高水平期刊及会议IOTJ、TVT、TCYB、TNNLS,IEEE EI²、IEEE GLOBECOM、ICCC.等,期刊论文总影响因子超过70,国家授权发明专利2项。

主持国家和省部级科研项目及以上5项,包括国家重点研发计划项目(子课题)、中央引导地方项目(子课题)、辽宁省重点研发(子课题)、辽宁省科技厅博士启动项目、辽宁省教育厅创新团队项目。

作为指导教师指导学生在晟腾AI创新大赛沈阳区域应用赛道决赛获得铜奖、第五届全球校园人工智能算法精英大赛获得全国二等奖及全国三等奖、第六届全球校园人工智能算法精英大赛获得全国一等奖及全国三等奖、 全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师。

曾任多个Trans国际期刊审稿人;多个国际顶级学术会议与研讨会的TPC成员;北日本中国学生学者友好联谊会干事; IEEE ICC 2019,IWCMC 2019,ICPADS 2023等多个国际顶级学术会议与研讨会的TPC成员。第五届智慧电力和互联网能源系统国际会议(SPIES 2023)特邀报告。IEEE大数据与云计算国际会议(IEEE BDCloud 2025)执行主席。

实验室主页https://sise.sut.edu.cn/jsgrzy/pxt/pxtjj.htm

邮箱:xy.zhang@sut.edu.cn

研究方向及已发表期刊论文:

(1) 神经网络稳定性、时滞系统、切换系统;

[1] Xiaoyu Zhang, Degang Wang, Kaoru Ota, Mianxiong Dong*, Hongxing Li. Exponential Stability of Mixed Time-Delay Neural Networks Based on Switching Approaches[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(2): 1125 - 1137. (中科院 1区top,SCI检索, 影响因子 11.8)


[2] Xiaoyu Zhang, Degang Wang, Kaoru Ota, Mianxiong Dong*, Hongxing Li. DelayDependent Switching Approaches for Stability Analysis of Two Additive Time-Varying Delay Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(12): 7545 - 7558. (中科院 1区top,SCI检索, 影响因子 10.4)


[3] Xiaoyu Zhang, Degang Wang, Bin Yang, Kaoru Ota, Mianxiong Dong*, Hongxing Li. Exponentially Synchronous Results for Delayed Neural Networks with Leakage Delay via Switched Delay idea and AED-ADT method[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(3): 3713 - 3724. (中科院1区top,SCI检索, 影响因子10.4)





[4] Chengde Zheng*, Xiaoyu Zhang, Zhanshan Wang. Mode-dependent stochastic stability criteria of fuzzy Markovian jumping neural networks with mixed delays[J]. ISA transactions, 2015, 56: 8-17.(中科院2区top,SCI检索, 影响因子7.3)

[5] Chengde Zheng*, Xiaoyu Zhang, Yun Gu, Zhanshan Wang. Novel DelayDependent Stability Criteria for Fuzzy Neural Networks Using Delay-Decomposition Approach[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2016, 35(2): 501-526. (中科院3区,SCI检索, 影响因子2.3)

[6] Chengde Zheng*, Xiaoyu Zhang, Zhanshan Wang. Mode and delay-dependent stochastic stability conditions of fuzzy neural networks with Markovian jump parameters[J]. Neural Processing Letters, 2016, 43(1): 195-217. (JCR3区,SCI检索, 影响因子3.1)


(2)自动驾驶车联网、边缘计算、任务卸载;

[7] Xiting Peng, Shun Song, Xiaoyu Zhang, Mianxiong Dong and *Kaoru Ota, Task Offloading for IoAV under Extreme Weather Conditions Using Dynamic Price Driven Double Broad Reinforcement Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2024, Early Access. (中科院一区top,SCI,影响因子10.6)


[8] Xiting Peng, Wenjie Li, *Xiaoyu Zhang, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Distributed Task Offloading for IoAV Using DDP-DQN, The 23rd International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, ICA3PP 2023, Tianjin, China, October 20–22, 2023. IEEE, 2023. (EI检索 CCF C类)





(3) 自动驾驶目标检测(车辆、车道线、3D点云、极端天气等)、轻量化行人检测及重识别(与沈阳站、沈阳北站合作获取真实数据集);

[9] Xiaoyu Zhang, Xinyu Zhang, *Xiting Peng, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Xiaoling Zhang, REWeather: A Unified Detection Framework for Automatic Driving Images Restoration and Enhancement in Adverse Weather, Information Technology And Control (中科院四区, JCR三区, 影响因子 2)


[10] Xiting Peng, Yandi Zhang, *Xiaoyu Zhang, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Xiaoling Zhang, STBL-FRCNN: A Hybrid Real-Time Vehicle Detection Algorithm with Transformer and Broad Learning System,The 11th International Conference on Big Data Computing and Communications.(EI检索)


[11] *Xiting Peng, Yichao Wang, Xiaoyu Zhang, Haibo Yang, Xiongyan Tang, *Shi Bai, A 6G-Enabled Lightweight Framework for Person Re-Identification on Distributed Edges, Electronics 2023, 12, 2266. (中科院3区, SCI检索, 影响因子2.9)


[12] Xiting Peng, Tingkai Zhang, *Xiaoyu Zhang, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, An Efficient Multimodal Fusion Pipeline for Nighttime 3D Object Detection with PointrendPainting. 2023 IEEE/CIC International Conference on Communications in China, ICCC 2023, Dalian, China, August 10–12, 2023. IEEE, 2023. (EI检索 CCF C类)

[13] Xiting Peng, Huaxuan Zhao, *Xiaoyu Zhang, Chaofeng Zhang, Caijuan Chen, MetaGON: A Lightweight Pedestrian Re-Identification Domain Generalization Model Adapted to Edge Devices, IEEE Open Journal of the Communications Society, 2024, 5:690 - 699. (影响因子7.9)



(4) 轻量级自动驾驶车辆协同控制(超车变道、车道保持等)算法研究;

[14] Xiting Peng, Xinyu Bu, Xiaoyu Zhang, *Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Double Broad Q-Network for Overtaking Control of Autonomous Driving, IEEE Transactions on Vehicular Technology, In Press. (中科院二区top, SCI检索, 影响因子6.8)


[15] Xiting Peng, Jinyan Liang, Xiaoyu Zhang, *Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Xinyu Bu, LKTDDQN: A Lane Keeping Transfer Double Deep Q Network Framework for Autonomous Vehicles, 2023 IEEE Global Communications Conference, GLOBECOM 2023, Kuala Lumpur, Malaysia, December 4–8, 2023. IEEE, 2023. (EI检索 CCF C类)




(5) 深度学习解决偏微分方程数值解;

[16] Xiaoyu Zhang, Yichao Wang, *Xiting Peng, Chaofeng Zhang, An Efficient Method for Solving Two-Dimensional Partial Differential Equations with the Deep Operator Network, Axioms 2023, 12(12): 1095.(JCR2区, SCI检索, 影响因子2


(6) 医疗图像配准、融合(来源于与中国医科大学、医大一、医大四合作开展的医工融合课题),磁粒子成像(MPI)图像重建(与信息学院白石教授合作研发课题);


(7) 高端智能装配复杂结构零部件几何特征识别技术、面向自动化装配的工艺知识图谱构建方法、装配工艺、装配顺序的自 主推理和工装设备自主匹配。(来源于与辽河实验室联合开展的智能制造课题)

上述工作均与同团队老师及研究生们合作进行。


个人履历

在大工读博期间,师从李洪兴教授团队,主要从事神经网络稳定性、时滞系统、切换系统动力学行为的学习和研究。博二申请到国家留学基金委公派留学的机会(CSC),赴日本国立室兰工业大学访学,师从日本工程院院士、室兰工业大学副校长董冕雄教授。

留学归国后,于2021年6月6日,与沈阳工业大学信息科学与工程学院博士生导师彭曦霆副教授成立了新一代智能计算实验室(Lab of next Generation of Intelligent Computing,简称LoⁿGIC),主要从事车联网边缘计算、自动驾驶控制、车辆检测、及深度学习与偏微分方程相结合的等理论算法研究。

2023年3月博士毕业后,同年5月12日入职沈阳工业大学人工智能学院担任讲师。随着团队的逐渐扩大,实验室现有十七名硕士研究生,现研究方向扩展到自动驾驶车联网、边缘计算、目标检测、自动驾驶车辆控制算法、医疗图像处理及高端智能装配工艺规划技术等。2024年1月加入辽宁辽河实验室任兼职研究员。近两年,与国内外高校、科研院所(日本室兰工业大学、大连理工大学、上海交通大学、浙江大学、中国医科大学、中科院自动化所、中国联通研究院等)、三甲医院(中国医科大学附属第一医院、中国医科大学附属第四医院等)、企业(辽宁嘉音医疗科技有限公司、沈阳风驰软件股份有限公司、沈阳华为昇腾创新中心等)在智慧医疗、智能交通、智能制造等领域开展“AI+”的科学研发及落地合作。


科研项目

  • 沈阳工业大学高端人才引进项目,2023年5月-2025年4月,10万元,结题,主持。

  • 基于知识图谱的装配工艺推理软件模块开发(中国科学院沈阳自动化研究所,横向),2024年6月-2025年6月,5.6万元,结题,主持。

  • 定制化装备的装配工艺规划及装配精度优化调控技术(辽宁省中央引导地方科技发展资金项目),2024年7月-2025年6月,30万元,结题,主持。

  • 基于切换时滞法的神经网络稳定性分析与同步控制(辽宁省自然科学基金),2024年9月-2026年8月,5万元,在研,主持。

  • 复杂场景下的行人检测与重识别关键技术研究(辽宁省教育厅高等学校基本科研项目,科技创新项目),2024年9月-2026年8月,6万元,在研,主持。

  • 新一代工业网络关键技术国际标准研制(国家质量基础设施体系重点专项),2024年12月-2027年10月,15万元,在研,主持。


获奖情况

  • 2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师

  • 2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师

  • 指导研究生获得2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国二、三等奖

  • 指导研究生获得2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国一、三等奖

  • 指导研究生获得昇腾AI创新大赛2023沈阳区域决赛三等奖、优胜奖。


授课信息

  • 控制工程基础 秋学期 48学时 研究生课程

  • 神经网络与深度学习 秋学期 50学时 本科生课程


招生信息

  • 人工智能学院 控制理论与控制工程(学硕)

  • 人工智能学院 人工智能(专硕)


获奖照片


                          

          

               

        

               

  



 

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