为了使人工智能学子对专业和行业有更加深入的了解，激发学习兴趣，提升面向未来的竞争力，人工智能学院在寒假期间举办多期探寻人工智能领域知识课堂，带领大家领略人工智能的魅力。在第二期讲座中我们很荣幸地邀请到了英特尔FPGA中国创新中心 技术经理，专家讲师，英特尔FPGA高级工程师——黄超老师为同学们带来了题为“FPGA应用及人工智能开发”的专业讲座，90余名学生在线上共同学习。

嘉宾擅长领域：

1. FPGA及FPGA AI算法实现、系统集成

  FPGA SoC卷积神经网络加速器系统集成

2. 嵌入式开发、系统集成

a）通信类终端系统开发、集成

b）数据采集系统开发、集成

c）类人皮肤传感器系统开发

3. 实时操作系统开发、系统集成

4. 自动化系统设计、开发

5. 应用系统级、数据库开发

a）新加坡Turf Club全站售票及门禁系统开发、集成

b）新加坡金莎全站售票及门禁系统开发、集成

讲座中，黄超老师从英特尔FPGA中国创新中心开始介绍，并引入FPGA应用案例以及CNN加速器与OpenCL、HLS； 工业缺陷检测；无人车等项目，带领同学们进一步了解FPGA在各行业领域中的实际应用。

黄超老师对通过图片表格的形式帮助学生认识到人工智能正在重塑各行各业，如今正是FPGA快速发展的时代，FPGA易于使用、实时、灵活，技术的成熟度已经达到了前所未有的高度。并向同学们着重介绍了其可用的各种语言和硬件平台。

随后，黄超老师又从FGPA的特性以及图像智能审核、高速工业相机、自动驾驶计算平台等应用领域进行介绍，以动态的图片和通俗的文字说明向同学们展现了FGPA的应用案例，进一步激发了同学们对FGPA的了解及兴趣。

讲座中，黄超老师为了让同学们能够更加深入了解FPGA在物联网、智能制造、工业、云服务&大数据、人工智能技术、无人驾驶、智能终端等领域发挥的重要作用，特引入具体项目实例，加深对本次讲座的学习。

1. 通过平台模型以及程序代码，向同学们介绍了FPGA异构计算的实现（OpenCL）,通过车牌识别的具体实现带领同学们认识了FPGA HLS。

2. 通过光源选择以及硬件选型的例子，带领同学们初步了解了工业缺陷设计的应用及选择方式，随后带领大家一步步探寻工业缺陷检测项目的全过程。

3.通过从功能概述、产品亮点等方面介绍基于深度识别的标志牌识别、基于ROS的小车控制、基于Opencv的车道线检测项目，全面系统地向同学们介绍了无人车套件，让同学们对无人车有了更加深入的了解，激发了同学们对其浓厚的兴趣。

在会议的最后，黄超老师耐心地回答了同学们提出的问题，并指出本学科优质的就业前景，鼓励同学们继续努力，也表达了祝福大家在本学科继续深入学习的美好期望。

本次的讲座到此就圆满结束了，每个同学都收获满满。希望大家可以将讲座中所学到的知识运用到日常的学习生活中。AI的故事已延续至我们，我们定当接过先贤的调色盘不负众望。